Последние статьи

Google выпустила FunctionGemma — специализированную SLM на 270 млн параметров для локального «вызова функций»: она переводит команды на естественном языке в исполняемые действия на телефоне и IoT, ускоряя отклик, сохраняя приватность и снижая облачные затраты.

Palona AI сделала резкий поворот в ресторанный мир и запустила Palona Vision и Palona Workflow — систему, которая видит зал через камеры, связывает сигналы с POS и персоналом и исполняет процессы как «цифровой GM». Разбираем 4 урока для создателей ИИ: как жить на «сдвигающемся песке» моделей, перейти от слов к миру, построить память Muffin и добиться надежности через GRACE.

JPMorgan разогнал добровольное внедрение ИИ до десятков тысяч сотрудников, сделав ставку не на «самую умную модель», а на архитектуру connectivity-first: коннекторы к системам, зрелый RAG и платформу, где ассистентов можно собирать под любую роль.

Zencoder выпустила бесплатное десктоп-приложение Zenflow — оркестрационный слой для AI-разработки, где агенты работают по структурным сценариям (план → реализация → тесты → ревью) и проверяют друг друга, включая перекрёстную валидацию Claude и моделей OpenAI. Компания обещает меньше «AI-слизи» в проде и около +20% к корректности кода благодаря спецификациям, параллельному исполнению и многоагентной проверке.

Motif Technologies из Южной Кореи выпустила Motif-2-12.7B-Reasoning и показала воспроизводимый рецепт обучения: качество рассуждений рождается из распределения данных, правильной инфраструктуры длинного контекста, устойчивого RL и жесткой оптимизации памяти — а не из простого наращивания размера модели.